Trellis2Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

Trellis2Conditioning은 입력 이미지를 TRELLIS.2 모델용 컨디셔닝 데이터로 변환합니다. CLIP 비전 모델을 사용하여 이미지를 512 및 1024 스케일의 두 특징 세트로 인코딩하고 이를 긍정 컨디셔닝 쌍으로 패키징합니다. 또한 빈 참조 역할을 하는, 긍정 컨디셔닝과 동일한 형태의 0으로 채워진 부정 컨디셔닝 쌍도 생성합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
`clip_vision_model`	이미지를 컨디셔닝 특징으로 인코딩하는 데 사용되는 CLIP 비전 모델입니다.	CLIP_VISION	예	사용 가능한 모든 CLIP 비전 모델
`이미지`	ImageCropToMask에서 전처리된 이미지입니다(TRELLIS.2의 경우 pad_factor=1.0).	IMAGE	예	모든 이미지

출력

출력 이름	설명	데이터 타입
`긍정`	512 및 1024 스케일의 인코딩된 이미지 특징을 포함하는 컨디셔닝으로, TRELLIS.2 모델의 긍정 컨디셔닝으로 사용됩니다.	CONDITIONING
`부정`	긍정 컨디셔닝과 동일한 형태의 0으로 채워진 컨디셔닝으로, 빈 부정 참조로 사용됩니다.	CONDITIONING

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