gemini-nano-banana-2.1）は、パートナーノードを通じて ComfyUI で利用できます。1つのノードでテキストから画像への生成と画像編集の両方に対応します。プロンプトから始めることも、参照画像を接続して変更内容を記述することもできます。
Nano Banana 2.1 が得意なこと
- 1つのノードで生成と編集: 同じノードがテキストから画像への生成と画像編集の両方を処理するため、ワークフローを組み直さずに結果を反復調整できます
- 1K、2K、4Kの出力: 素早いドラフトから大きく詳細な画像まで、用途に合った解像度を選択できます
- 調整可能な思考レベル:
MINIMAL、MEDIUM、HIGHが、モデルが描画する前にどれだけ推論するかを制御します。Nano Banana 2.1 はMEDIUMから始まりますが、他の2つのモデルはMINIMALから始まります - 最大14枚の参照画像: 1回の呼び出しで複数の画像を接続し、被写体、スタイル、レイアウトを誘導できます
- 配線を変えずにモデルを切り替え: モデルのドロップダウンから、同じノードで Nano Banana 2 と Nano Banana 2 Lite も実行できます
出力例
テキストから画像生成、ワークフローのデフォルトプロンプトを使用:
画像編集、1 枚の入力画像と指示「Change the background to dark, and relight this portrait with dramatic blue light from the front and a warm amber rim light from behind」から:
使い方
コードから呼び出す
Comfy Router 経由で HTTP から呼び出せます。コピー&ペーストで使える Python、TypeScript、Swift、cURL のスニペットを用意しています
ワークフロー
テキストから画像
Comfy Cloud で実行
Comfy Cloud で開く
ワークフローをダウンロード
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2.1」を検索
aspect_ratio が形状を決定し（以下を参照）、結果は PNG として保存されます。
画像編集
Comfy Cloud で実行
Comfy Cloud で開く
ワークフローをダウンロード
JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2.1」を検索
サンプル画像をダウンロード
このワークフローの入力例画像を取得
Load Image ノードに画像を読み込み、プロンプトで編集内容を説明します。このワークフローは画像をモデルの参照入力に接続し、Image Compare ノードを追加するので、同じキャンバス上でオリジナルと結果を見比べられます。
重要な設定
temperature と top_p はこのノードで公開されていますが、Nano Banana 2.1 はこれらを送信しません。これらは、モデルのドロップダウンを Nano Banana 2 または Nano Banana 2 Lite に切り替えたときに適用されます。
どのモデルを選ぶべきか？
はじめる
- ComfyUIを0.39.1以降にアップデートします。ワークフローは
Nano Banana 2.1ノードを使用します - キャンバスをダブルクリックして「Nano Banana 2.1」を検索するか、テンプレートライブラリを開いてText to ImageまたはImage Editを選択します
- プロンプトを入力します。編集する場合は、先に
Load Imageノードに画像を読み込みます - 解像度とthinking levelを選択して、ワークフローを実行します