GPT 6 Sol を Comfy Router で使用する

Comfy Router 経由で openai/gpt-6-sol を呼び出す: エンドポイント、リクエストの形状、Router が返すレスポンスについて説明します。

openai/gpt-6-sol の API リファレンスです。OpenAI から提供され、Comfy Router が配信しています。

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クイックスタート

あなたの Comfy ワークスペースでキーを作成し、COMFY_API_KEY としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK を使用しており（pip install comfy-sdk と npm install @comfyorg/sdk）、cURL のスニペットは同じ呼び出しを生の HTTP で行うものです。

モデル ID: openai/gpt-6-sol

エンドポイント: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6-sol

結果を待つ

Python

from comfy_sdk import Comfy

# 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
# SDK は冪等性キーを自動的に作成し、自動リトライのために再利用します。
with Comfy() as client:
    result = client.models.run(
        "openai/gpt-6-sol",
        {
            "input": "Reply with the single word: ok",
            "max_output_tokens": 1024,
        },
    )

print(result)

キューに入れて後で収集

同じボディを POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6-sol/requests に送信します。Router は実行が受け付けられるとすぐに 201 と request_id を返し、結果は準備が整い次第、このプロセスからでも別のプロセスからでも収集できます。キュー配信では、ステータス、キャンセル、収集の流れを順に説明します。

Python

import asyncio
from comfy_sdk import AsyncComfy

# 環境変数から COMFY_API_KEY を読み取ります。
# 各 submit() 呼び出しは独自の Idempotency-Key を発行し、自動リトライのために再利用します。
async def main():
    async with AsyncComfy() as client:
        handle = await client.models.submit(
            "openai/gpt-6-sol",
            {
                "input": "Reply with the single word: ok",
                "max_output_tokens": 1024,
            },
        )
        print("request_id:", handle.request_id)  # モデル ID と合わせれば、別のプロセスに必要なのはこれだけです

        # リクエストが完了するまでポーリングし、サーバーが指定する Retry-After の間待機します。
        async for update in handle.iter_events():
            print(update.status, update.queue_position)

        # プロバイダー自身のペイロードで、models.run() が返すのと同じ値です。
        # 失敗またはキャンセルされたリクエストでは、ここで型付きの Router エラーが発生します。
        result = await handle.get()

    print(result)

asyncio.run(main())

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スキーマ

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入力

include · string[]

モデルの応答に含める追加の出力データ。

input · string | object[] · 必須

モデルへのテキスト、画像、またはファイルの入力。応答の生成に使用されます。このコントラクトのうち Router が供給できない唯一のフィールドであり、以下の required にある唯一の項目です。

instructions · string

モデルのコンテキストの先頭項目として、システム（または開発者）メッセージを挿入します。

max_output_tokens · integer

応答のために生成されるトークン数の上限。可視出力トークンと reasoning トークンを含みます。reasoning の id では、この上限は隠された reasoning トークンと共有されるため、値が小さいと可視テキストが現れる前にバジェット全体を消費してしまいます。そのため、reasoning のスモークケースは 1024 を送信し、chat のケースは 16 を送信します。

範囲：1 ～ …

model · string

OpenAI のモデル識別子。Comfy Router ではこのフィールドは OPTIONAL（任意）であり、Router が {model} パスセグメントから設定します。明示的な null も同じように置き換えられます。パスと一致しない値を送信した場合は拒否されます。

parallel_tool_calls · boolean

モデルがツール呼び出しを並列に実行することを許可するかどうか。

previous_response_id · string

マルチターンの会話で使用する、前の応答の ID。

reasoning · object

reasoning 階層専用。reasoning モデル用の構成です。例：{"effort": "medium"}。変更されずにそのまま転送されます。受け付けられるキーについては OpenAI の reasoning ガイドを参照してください。chat 階層の id では無視されます。

store · boolean

OpenAI が生成された応答を後で取得できるよう保存するかどうか。

stream · boolean

送信した呼び出し元が拒否されないように宣言されていますが、このサーフェスでは INERT（無効）です。Router はディスパッチ前にこれを false に確定させます。Router は text/event-stream を中継するのではなくプロバイダーの応答をキャプチャするためであり、それをデコードできないので、ストリーミングされた生成は OpenAI に課金されても誰にも計量されないことになります。どの Comfy サーフェスもストリームを提供しません。v1 の POST /proxy/openai/v1/responses のイングレスは stream: true を 400 で拒否し、リクエストを上流へ転送することはありません。したがって、どちらのサーフェスでもこのフィールドを省略するか false を送信し、完了した応答を 1 つの JSON ボディとして読み取ってください。

temperature · number

サンプリング温度。チャット階層専用：o シリーズの reasoning id（o1、o1-pro、o3、o4-mini）は OpenAI 側でこのパラメータを拒否します。Router はそれらに対してこれを拒否しません（2 つの階層が 1 つのスキーマを共有する理由については、このコンポーネントの注記を参照してください）。そのため、これを送信する reasoning 呼び出しには OpenAI 自身のエラーが返されます。

範囲：0 ～ 2

text · object

出力フォーマットの構成。たとえば Structured Outputs 用の {"format": {"type": "json_schema", ...}} など。そのまま転送されます。

tool_choice · string | object

モデルが使用するツールをどのように選択すべきか。文字列のモード、またはツールを指定するオブジェクトのいずれかです。

tools · object[]

モデルが呼び出せるツール定義。Router はツールの分類を絞り込みません。受け付けられる形については OpenAI の Responses API リファレンスを参照してください。

top_p · number

ニュークリアスサンプリングのカットオフ。チャット階層専用で、temperature と同じ条件です。

範囲：0 ～ 1

truncation · string

コンテキストがモデルのウィンドウを超えたときの切り詰め戦略。上記の 3 つの語彙とは異なり、ここでは enum が適用されます。この 2 つの値が OpenAI の文書化している完全な集合であり、それが増えていないためです。明示的な null は、上記のフィールドと同じ条件で引き続き受け付けられます。

指定可能な値：auto, disabled

usage · object

トークン使用量のエンベロープ。v1 の操作がリクエストボディでこれを宣言しているため、このコントラクトに存在します。OpenAI はこれを RESPONSE で設定するため、呼び出し元が送信する理由はありません。

GET /v2/models/openai/gpt-6-sol/openapi.json で Router が提供するスキーマから生成されています。これは、リクエストがプロバイダーに到達する前に Router が呼び出しを検証する際に使用するドキュメントと同じものです。

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出力

instructions · string

モデルのコンテキストの最初の項目としてシステム（または developer）メッセージを挿入します。

previous_response_id と併用する場合、前のレスポンスの instructions は次のレスポンスに引き継がれません。これにより、新しいレスポンスでシステム（または developer）メッセージを簡単に差し替えられます。

max_output_tokens · integer

レスポンスで生成できるトークン数の上限。表示される出力トークンと推論トークンを含みます。

model · string

レスポンスの生成に使用されたモデル

temperature · number · デフォルト: "1"

レスポンスのランダム性を制御します

範囲: 0 から 2

top_p · number · デフォルト: "1"

ニュークリアスサンプリングによるレスポンスの多様性を制御します

範囲: 0 から 1

truncation · string · デフォルト: "\"disabled\""

モデルレスポンスに使用する切り捨て戦略。

• auto: このレスポンスと以前のレスポンスのコンテキストがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、モデルは会話の途中の入力項目を削除してコンテキストウィンドウに収まるようにレスポンスを切り捨てます。

• disabled（デフォルト）: モデルレスポンスがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、リクエストは 400 エラーで失敗します。

  可能な値: auto, disabled

previous_response_id · string

モデルへの前のレスポンスの一意の ID。これを使用してマルチターンの会話を作成します。会話状態の詳細をご覧ください。

reasoning · object

o シリーズモデルのみ

推論モデルの構成オプション。

reasoning.context · string

後のターンでどの推論項目をモデルに返すかを制御します。例: auto、current_turn、all_turns。

reasoning.effort · string · デフォルト: "\"medium\""

o シリーズモデルのみ

推論モデルの推論の労力を制約します。現在サポートされている値は low、medium、high です。推論の労力を減らすと、レスポンスが速くなり、レスポンスの推論に使用されるトークンが少なくなる場合があります。

可能な値: low, medium, high

reasoning.generate_summary · string

非推奨: 代わりに summary を使用してください。

モデルが実行した推論の要約。デバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。auto、concise、detailed のいずれかです。

可能な値: auto, concise, detailed

reasoning.mode · string

レスポンスに使用される推論モード。

reasoning.summary · string

モデルが実行した推論の要約。デバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。auto、concise、detailed のいずれかです。

可能な値: auto, concise, detailed

text · object

text.format · object

モデルが出力しなければならない形式を指定するオブジェクト。

{ "type": "json_schema" } を構成すると Structured Outputs が有効になり、モデルが指定した JSON schema に一致することが保証されます。詳細は Structured Outputs ガイドをご覧ください。

デフォルトの形式は { "type": "text" } で、追加のオプションはありません。

gpt-4o 以降のモデルには推奨されません:

{ "type": "json_object" } に設定すると、古い JSON モードが有効になり、モデルが生成するメッセージが有効な JSON であることが保証されます。対応しているモデルでは json_schema が推奨されます。

text.verbosity · string

モデルのレスポンスの冗長性を制約します。low、medium、high のいずれかです。

tool_choice · `none`, `auto`, `required` | object

レスポンスを生成するときにモデルがどのツール（複数可）を使用するかを選択する方法。モデルが呼び出せるツールを指定する方法については、tools パラメータを参照してください。

tools · object[]

background · boolean

モデルレスポンスがバックグラウンドで実行されるかどうか。

billing · object

レスポンスの課金情報。

billing.payer · string

レスポンスの支払いを担当する当事者。

completed_at · number

この Response が完了したときの Unix タイムスタンプ（秒）。status が completed の場合にのみ存在します。

created_at · number

この Response が作成されたときの Unix タイムスタンプ（秒）。

error · object

モデルが Response の生成に失敗したときに返されるエラーオブジェクト。

error.code · string · 必須

レスポンスのエラーコード。指定可能な値: server_error, rate_limit_exceeded, invalid_prompt, vector_store_timeout, invalid_image, invalid_image_format, invalid_base64_image, invalid_image_url, image_too_large, image_too_small, image_parse_error, image_content_policy_violation, invalid_image_mode, image_file_too_large, unsupported_image_media_type, empty_image_file, failed_to_download_image, image_file_not_found

error.message · string · 必須

人間が読める形式のエラーの説明。

frequency_penalty · number

これまでのテキスト内での出現頻度に基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。

id · string

この Response の一意の識別子。

incomplete_details · object

レスポンスが不完全である理由の詳細。

incomplete_details.reason · string

レスポンスが不完全である理由。

指定可能な値: max_output_tokens, content_filter

max_tool_calls · integer

1 つのレスポンスで処理できる、組み込みツールへの合計呼び出し回数の最大値。

metadata · object

レスポンスに付加できるキーと値のペアのセット。

moderation · object

モデレーション済みの補完が要求された場合の、レスポンスの入力と出力に対するモデレーション結果。

object · string

このリソースのオブジェクトタイプ。常に response に設定されます。

指定可能な値: response

output · object[]

モデルによって生成されたコンテンツ項目の配列。

• output 配列内の項目の長さと順序は、モデルのレスポンスによって異なります。
• output 配列の最初の項目にアクセスし、それがモデルによって生成された コンテンツを含む assistant メッセージであると想定するよりも、 SDK でサポートされている場合は output_text プロパティの使用を 検討してください。

output_text · string

output 配列内のすべての output_text 項目からの集約されたテキスト出力を含む、 SDK 専用の便利なプロパティです（存在する場合）。 Python SDK と JavaScript SDK でサポートされています。

parallel_tool_calls · boolean · デフォルト: "true"

モデルがツール呼び出しを並列で実行することを許可するかどうか。

presence_penalty · number

これまでのテキストに出現するかどうかに基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。

prompt_cache_key · string

類似したリクエストのレスポンスをキャッシュしてキャッシュヒット率を最適化するために OpenAI が使用します。user フィールドを置き換えます。

prompt_cache_retention · string

プロンプトキャッシュの保持ポリシー（例: in_memory または 24h）。

safety_identifier · string

OpenAI の利用ポリシーに違反している可能性のあるアプリケーションのユーザーを検出するために使用される、安定した識別子。

service_tier · string

リクエストの処理に使用される処理ティア（例: auto、default、flex、scale、priority）。

status · string

レスポンス生成のステータス。completed、failed、in_progress、cancelled、queued、incomplete のいずれか。

指定可能な値: completed, failed, in_progress, cancelled, queued, incomplete

store · boolean

後で API 経由で取得できるようにレスポンスを保存するかどうか。

tool_usage · object

組み込みツール別に分類されたトークンとリクエストの使用量。

tool_usage.image_gen · object

画像生成ツールのトークン使用量。

tool_usage.image_gen.input_tokens · integer

tool_usage.image_gen.input_tokens_details · object

tool_usage.image_gen.input_tokens_details.image_tokens · integer

tool_usage.image_gen.input_tokens_details.text_tokens · integer

tool_usage.image_gen.output_tokens · integer

tool_usage.image_gen.output_tokens_details · object

tool_usage.image_gen.output_tokens_details.image_tokens · integer

tool_usage.image_gen.output_tokens_details.text_tokens · integer

tool_usage.image_gen.total_tokens · integer

tool_usage.web_search · object

Web 検索ツールの使用量。

tool_usage.web_search.num_requests · integer

top_logprobs · integer

各トークン位置で返される、最も可能性の高いトークンの最大数。それぞれにログ確率が付随します。

usage · object

入力トークン、出力トークン、出力トークンの内訳、使用された総トークン数を含む トークン使用量の詳細を表します。

usage.input_tokens · integer · 必須

入力トークンの数。

usage.input_tokens_details · object · 必須

入力トークンの詳細な内訳。

usage.input_tokens_details.cache_write_tokens · integer

キャッシュに書き込まれた入力トークンの数。

usage.input_tokens_details.cached_tokens · integer · 必須

キャッシュから取得されたトークンの数です。 プロンプトキャッシュの詳細。

usage.output_tokens · integer · 必須

出力トークンの数です。

usage.output_tokens_details · object · 必須

出力トークンの詳細な内訳です。

usage.output_tokens_details.reasoning_tokens · integer · 必須

推論トークンの数です。

usage.total_tokens · integer · 必須

使用されたトークンの合計数です。

user · string

エンドユーザー向けの非推奨の識別子です。safety_identifier と prompt_cache_key に置き換えられました。

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例

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入力

{
  "input": "Reply with the single word: ok",
  "max_output_tokens": 1024
}

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出力

{
  "completed_at": 1767225601,
  "created_at": 1767225600,
  "id": "resp_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f",
  "object": "response",
  "output": [
    {
      "content": [
        {
          "annotations": [],
          "text": "ok",
          "type": "output_text"
        }
      ],
      "id": "msg_0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f",
      "role": "assistant",
      "status": "completed",
      "type": "message"
    }
  ],
  "output_text": "ok",
  "status": "completed",
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 2,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 16
  }
}

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出荷前の確認

SDK は Idempotency-Key を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。

リクエストが失敗すると、Router は理由を説明する X-Comfy-Error-Type レスポンスヘッダーを送信します。422 は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味し、413 はリクエスト本文が Router の受け入れ可能なサイズを超えていたことを意味します。生成されたアセットは 結果 URL の有効期限 があるため、早めにダウンロードしてください。

上記のフィールド説明に記載されているサイズ制限は、プロバイダーの仕様から引用した、そのフィールドに対するプロバイダー自身の上限です。Router はリクエスト本文全体に対して別の上限を適用し、base64 エンコードされたメディアもこれにカウントされます。リクエスト本文のサイズ を参照してください。

このページは、Comfy Router 経由で呼び出す 1 つのパートナーモデルについて説明しています。同じ comfy-sdk / @comfyorg/sdk パッケージには、Comfy Cloud 上で ComfyUI のワークフローグラフ全体を実行するための 2 つ目のクライアントも含まれています: Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey })、および client.workflows、client.assets、client.jobs。Comfy SDKs を参照してください。

ヘッダー

認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。

Router API の利用

モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。

制限事項

Router が現在対応していないことと、代替手段。