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# QwenImage21Cache - ComfyUI Built-in Node Documentation

> QwenImage21Cache 노드는 Qwen-Image 2.1 모델의 KV 프리픽스 캐시, 즉 캐시된 키와 값이 어디에 저장되고 어느 정밀도로 저장되는지를 구성합니다. 텍스트 및 참조 토큰은 한 번만 계산되어 샘플링 단계 전반에서 재사용되며, 편집 워크플로에서 대부분의 속도 향상이 여기서 발생합니다. 또한 이 노드를 사

QwenImage21Cache 노드는 Qwen-Image 2.1 모델의 KV 프리픽스 캐시, 즉 캐시된 키와 값이 어디에 저장되고 어느 정밀도로 저장되는지를 구성합니다. 텍스트 및 참조 토큰은 한 번만 계산되어 샘플링 단계 전반에서 재사용되며, 편집 워크플로에서 대부분의 속도 향상이 여기서 발생합니다. 또한 이 노드를 사용하면 메모리와 속도를 맞바꾸거나 캐시를 완전히 배제할 수 있습니다. 이 노드는 실험적 기능으로 표시되어 있습니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                                                                                                                                                                                        | 데이터 타입 | 필수 | 범위                                              |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------ | -- | ----------------------------------------------- |
| `model`  | 프리픽스 캐시를 구성할 Qwen-Image 2.1 모델입니다.                                                                                                                                                                                        | MODEL  | 예  | -                                               |
| `device` | 캐시된 키와 값이 저장되는 위치입니다. `"auto"`(기본값)는 여유 VRAM을 먼저 사용한 다음 RAM을 사용합니다. `"gpu"`는 캐시를 VRAM에 저장합니다. `"cpu"`는 캐시를 RAM에 저장하고 연산에 가려지도록 프리페치하므로 속도 손실이 거의 없습니다. `"off"`는 매 단계마다 프리픽스를 다시 계산하므로 더 느리지만, 캐시를 완전히 배제할 수 있는 유일한 방법입니다. | COMBO  | 예  | `"auto"`<br />`"gpu"`<br />`"cpu"`<br />`"off"` |
| `dtype`  | 캐시의 저장 정밀도입니다. `"default"`는 무손실입니다. `"int8"`은 약 bf16 정확도로 캐시 크기를 절반으로 줄입니다. `"int4"`는 캐시 크기를 1/4로 줄이지만 단계별 오류를 대략 두 배로 늘립니다.                                                                                              | COMBO  | 예  | `"default"`<br />`"int8"`<br />`"int4"`         |

캐시가 메모리에 맞지 않으면 모델은 다른 분기의 슬롯을 축출하는 대신 프리픽스를 다시 계산하므로, 너무 큰 설정은 실행을 실패시키지 않고 속도를 저하시킵니다.

## 출력

| 출력 이름   | 설명                                 | 데이터 타입 |
| ------- | ---------------------------------- | ------ |
| `MODEL` | 캐시 장치와 정밀도가 적용되어 샘플링할 준비가 된 모델입니다. | MODEL  |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `0c10cdb465d1ee4063273ffbb4913def3830f7e329694cd0a2e292d6f3c37ae4`