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# ComfyUI のデプロイ

> ComfyUI を数百万回の生成へスケールさせる

ComfyUI は個々のマシンでも実行できますが、本番環境のチームは通常、本番スケールを最大化するために GPU クラスター上で ComfyUI をホストします。ComfyUI には 2 つのデプロイ方法があります。[Developer Platform](https://platform.comfy.org) は ComfyUI が管理するインフラストラクチャ上で迅速なマネージドセットアップを提供し、セルフホストの ComfyUI では自身のマシンやインフラストラクチャ上で ComfyUI を実行できます。[Comfy Cloud](/ja/development/deploy/cloud) にも、最小限のセットアップで利用できる API があります。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy API" icon="cloud-arrow-up" href="/ja/development/serverless/overview">
    バージョン管理された ComfyUI 環境を、オンデマンドの GPU 容量を備えたマネージドエンドポイントとしてデプロイします。
  </Card>

  <Card title="セルフホスト" icon="server" href="/ja/development/deploy/self-hosting">
    自身のハードウェア、レンタル GPU、またはコンテナ上で ComfyUI を実行します。完全な制御が可能です。
  </Card>
</CardGroup>

## どのデプロイ方法を選ぶべきか？

### Comfy API デプロイ

Developer Platform はマネージドな選択肢です。次のような場合に選びます。

* 最小限のセットアップで素早く開始したい
* インフラストラクチャとメンテナンスの作業を削減したい
* どのカスタムノード、モデル、Python の依存関係をデプロイするかを細かく制御したい
* 0 台から数千台の GPU まで、スケール方法を設定したい
* ログの可視化や設定ツールなどの管理ツールを利用したい

<Card title="Comfy API" icon="cloud-arrow-up" href="/ja/development/serverless/overview">
  バージョン管理された ComfyUI 環境を構築し、マネージドエンドポイントとしてデプロイします。
</Card>

### セルフホストの ComfyUI

セルフホスティングでは、ComfyUI の実行方法と環境の管理方法を制御できます。次のような場合に選びます。

* 自身のインフラストラクチャ上で ComfyUI を実行したい
* アップグレード、設定、セキュリティを細かく制御したい
* カスタムのスケーリングやプラットフォーム要件に合わせて設計したい

<Card title="セルフホスティングのオプション" icon="server" href="/ja/development/deploy/self-hosting">
  自身のハードウェア、GPU クラウド、またはコンテナ上で ComfyUI を実行します。
</Card>

どちらの方法でも同じワークフローを実行します。セルフホストインスタンスで構築・テストしたワークフローは、変更なしで Developer Platform に移行できます。すべてのサーフェスが同じ [API フォーマット](/ja/development/api-development/workflow-api-format)を受け付けるためです。

## 次のステップ: ワークフローを実行する

デプロイが稼働したら、[ワークフローの実行](/ja/development/run-workflows/overview)を参照して、アプリケーションから呼び出してください。[Comfy SDK](/ja/development/api-development/sdks) はすべてのデプロイターゲットに対して動作します。セルフホストインスタンスでは、v2 ベータ期間中は追加で [API Proxy](/ja/development/comfyui-server/api-proxy) が必要です。