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# CLIPTextEncode - ComfyUI Built-in Node Documentation

> CLIP Text Encode (CLIPTextEncode) は翻訳者の役割を果たし、テキストによる説明をAIが理解できる形式に変換します。

`CLIP Text Encode (CLIPTextEncode)` は翻訳者の役割を果たし、テキストによる説明をAIが理解できる形式に変換します。これにより、AIが入力内容を解釈し、目的の画像を生成できるようになります。

異なる言語を話すアーティストとコミュニケーションを取ることを想像してみてください。膨大な画像とテキストのペアでトレーニングされたCLIPモデルは、あなたの説明をAIモデルが従える「指示」に変換することで、このギャップを埋めます。

## 入力

| パラメータ  | 説明                                 | データ型   | 必須 | 範囲             |
| ------ | ---------------------------------- | ------ | -- | -------------- |
| `テキスト` | エンコードするテキスト。複数行入力と動的プロンプトに対応しています。 | STRING | はい | 任意のテキスト        |
| `クリップ` | テキストのエンコードに使用するCLIPモデル。            | CLIP   | はい | 読み込み済みのCLIPモデル |

注意: `clip` 入力が None の場合（たとえば、チェックポイントローダーから取得したチェックポイントに有効なCLIPまたはテキストエンコーダーモデルが含まれていない場合）、ノードはエラーを発生させます。

## 出力

| 出力名            | 説明                                       | データ型         |
| -------------- | ---------------------------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | 拡散モデルをガイドするために使用される埋め込みテキストを含むコンディショニング。 | CONDITIONING |

## プロンプト機能

### 埋め込みモデル

埋め込みモデルを使用すると、特定の芸術的効果やスタイルを適用できます。対応形式は `.safetensors`、`.pt`、`.bin` です。埋め込みモデルを使用するには:

1. ファイルを `ComfyUI/models/embeddings` フォルダに配置します。
2. テキスト内で `embedding:model_name` を使用して参照します。

例: `ComfyUI/models/embeddings` フォルダに `EasyNegative.pt` というモデルがある場合、次のように使用できます:

```
worst quality, embedding:EasyNegative, bad quality
```

**重要**: 埋め込みモデルを使用する際は、ファイル名が一致し、モデルのアーキテクチャと互換性があることを確認してください。たとえば、SD1.5用に設計された埋め込みは、SDXLモデルでは正しく機能しません。

### プロンプトの重み調整

括弧を使用して、説明の特定部分の重要度を調整できます。例:

* `(beautiful:1.2)` は「beautiful」の重みを増加させます。
* `(beautiful:0.8)` は「beautiful」の重みを減少させます。
* 括弧で囲むだけの `(beautiful)` は、デフォルトの重み1.1を適用します。

キーボードショートカット `ctrl + up/down arrow` を使用して、重みをすばやく調整できます。重み調整のステップ幅は設定で変更できます。

重みを変更せずにプロンプトにリテラルの括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例: `\(word\)`。

### ワイルドカード/動的プロンプト

`{}` を使用して動的プロンプトを作成できます。たとえば、`{day|night|morning}` は、プロンプトが処理されるたびにオプションを1つランダムに選択します。

動的行動をトリガーせずにプロンプトにリテラルの波括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例: `\{word\}`。

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncode/ja.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `ace7988df7aaa3ac26419b16a9bd8908a327da6e82c21c2b2704af091d2e76e7`